AI・テクノロジーの話で使う日本語を学ぼう【N1】【文脈推定】

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問題一覧

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1	____は、人間のような知的活動を機械で模倣・拡張しようとする技術群の総称であり、単一の製品や手法を指すものではないという前提を踏まえなければ、政策議論が空転しかねない。
2	当社の解析基盤は、____という包括的概念の下に、教師あり・教師なし・強化の各手法を統合し、分散環境でのモデル更新とドリフト検知を一貫して自動化している。
3	畳み込みや自己注意といった多層表現を駆使する____は、ラベル付けの省力化に資する一方、説明可能性の担保が課題となっている。
4	AIによる____が急速に進展するにつれ、これまで人手に依存していた定型業務が人手を介さずに遂行される一方、例外処理の判断根拠がブラックボックス化する懸念が指摘されている。
5	AI用GPUの____（FLOPS）を最大化するには、メモリ帯域とのバランス設計が不可欠だ。
6	生成AIの出力を出典として用いた____は、査読付きジャーナルでは即時却下されうる。
7	脳機械インターフェース（BCI）で取得した神経信号をAIが解析し、外部刺激なしに発現する____を、VR環境で誘発される単なる錯覚と峻別した。
8	センサー融合アルゴリズムを導入しても、校正が不十分なら自己位置推定の____は頭打ちになる。
9	人間参加実験を含むAI評価は、学外へのデータ持ち出しの如何にかかわらず、____審査委員会の承認を経て実施すべきだ。
10	偏り検出のための探索手順と評価関数を含む____を根本から見直し、説明可能性と公平性の両立を図った。
11	一過性の精度に拘泥するのではなく、多様なタスクに横断的に適用できる____こそが、次世代AI基盤の要件だ。
12	AIとロボティクスを融合した新産業の勃興は、基幹____の国産化いかんに左右される。
13	分散システムで遅延が突発的に増加した際は、メトリクスとトレースを突き合わせ、根本原因____を迅速に実施すべきだ。
14	____系の実証研究に基づき、AIの安全性指標を定量化した。
15	大規模言語モデルの圧縮に際しては、____蒸留を用いることで、教師モデルの表現を学生モデルへ継承しつつ、推論遅延の増大を抑制し得る。
16	心理学・言語学・計算論を横断する____の視座から、説明可能なAIの設計原則を再検討した。
17	脳波だけでなく、____伝達物質の動態をリアルタイムに可視化できれば、ブレイン・マシン・インターフェースの適応制御は飛躍的に洗練されうる。
18	予測モデルを本番環境に組み込む際、非同期通信で突発的に発生しうる異常系に備えた例外____を徹底しないかぎり、可用性は担保しがたい。
19	複雑な文脈依存の推論を要する____の処理では、単純な統計モデルよりも、大規模言語モデルのほうが曖昧性解消の精度において優位性を示した。
20	急増するリクエストに耐えうるためには、スケールアウトによる水平____と、バックプレッシャー制御の併用が肝要だ。
21	都市全域の3D地図を取り込んだ____を高精度にメッシュ化し、強化学習エージェントが自律走行の経路計画を検証する。
22	プライバシー保護の観点から、研究チームは膨大な行動ログを____べく差分プライバシーを実装したものの、モデルの汎化性能の低下は否めなかった。
23	雑音下でも、AIが話者の意図を文脈と照合して正確に____には、大規模な対話データの多様性が不可欠だ。
24	大規模言語モデルは、プロンプトに即した長文をゼロから____一方、その妥当性の検証は依然として人の判断に委ねられている。
25	最新の大規模言語モデルは、膨大な未ラベルデータを用いて自己教師ありで____ことで、微量の教師ありデータでも高性能を示す。
26	生成AIが提示する要約は説得力があるものの、公開すべきか否かは、人間の責任で____ことが求められる。
27	最新の時系列モデルは、過去データに潜む季節性とトレンドを捉え、将来の売上を高精度に____ことで、需給計画の自動化に寄与している。
28	クエリオプティマイザが統計情報を取り込み、実行計画を動的に____ことで、分散データベースにおけるスループットを飛躍的に向上させた。
29	複数のデータレイクとストリーミング基盤を一元管理下に____ことで、学習パイプラインの冗長性が解消された。
30	ベンチマーク向上のみを目的として、競合モデルの出力様式を無断で____のは、研究倫理に反するだけでなく、汎化性能の評価を歪めかねない。
31	選択圧を組み込んだ進化計算の枠組みでは、AIが____につれて、局所解への収束や望まぬ表現型の顕在化が起こりうる。
32	AIシステムは、センサーからの雑多な信号を正規化し、意味空間へと____過程が、実装上の隘路となっている。